Hermes Agent 模型配置完全指南——从单模型到多模型路由 作者: 小瑞日期: 2026-05-03版本: v1.0适用对象: AI Agent 开发者、模型运维人员 目录 背景 Hermes Agent 的模型体系 配置 Provider:连接你的模型 模型别名:简化切换 Delegation 模型覆盖:子代理用什么模型 运行时切换 完整配置示例 踩坑记录 总结 背景在使用 Hermes Agent 搭建个人 AI 助手时,一 2026-05-03 技术笔记
LM Studio Linux 部署实战:虚拟模型参数隔离 + new-api 转发方案 作者: 小瑞日期: 2026-05-03环境: Ubuntu 24.04 / LM Studio (Linux) / new-api 目录 问题背景 问题一:Linux 版无法为每个模型设置独立参数 解决方案:虚拟模型参数隔离 问题二:Anthropic 协议连接报错 解决方案:new-api 协议转发 最终架构 总结 问题背景在 Linux 服务器上通 2026-05-03 技术笔记
Qwen3.6-35B-A3B 推理参数优化实战——从踩坑到最优配置 作者: 小瑞、小莫(CherryClaw)日期: 2026-05-03目标模型: Qwen3.6-35B-A3B(Q4_K_M 量化,20.5 GiB)推理框架: LM Studio(llama.cpp 后端) 📖 目录 背景 为什么参数配置很重要 问题诊断:原始配置的问题 官方推荐参数方案 第一次优化:对齐官方 Thinking 模式参数 踩坑:Thinking 模式与 Age 2026-05-03 技术笔记
MCP Playwright:AI 驱动的浏览器自动化调试革命 本文介绍 MCP Playwright 如何将 AI 助手与浏览器自动化结合,实现智能化的 Web 应用调试。 什么是 MCP PlaywrightMCP (Model Context Protocol) 是一种标准化的协议,允许 AI 助手与外部工具进行交互。Playwright 是微软开发的现代化浏览器自动化工具。 MCP Playwright 将两者结合,让 AI 助手能够: 🌐 2026-04-06 技术笔记
MCP Playwright 自动化调试实战指南 作者: LWMS2 开发团队日期: 2026-04-06版本: v1.0适用对象: 前端开发者、测试工程师、全栈开发者 📖 目录 什么是 MCP Playwright 为什么选择 MCP Playwright 环境准备 核心功能详解 实战案例:登录问题排查 最佳实践 常见问题与解决方案 高级技巧 总结与展望 什么是 MCP PlaywrightMCP (Model C 2026-04-06 技术笔记
Hexo 博客部署故障排查与解决 问题描述最近在维护 Hexo 博客时,发现无法将本地博客内容成功推送到远程 GitHub 仓库。尽管博客系统本身运行正常(hexo-server 服务正常,可以通过 http://10.28.9.66:4000/ 访问),但在执行部署命令时遇到了问题。 系统诊断过程1. Git 配置检查首先检查了 Git 的基本配置,确认远程仓库连接是否正常: 123456712cd /home/jarvis/b 2026-04-04 技术笔记
LWMS2 原型设计工作规范 📋 目录 概述 目录结构 访问方式 工作流程 设计规范 文件命名 版本管理 最佳实践 概述目的建立一套独立于正式代码的原型设计系统,支持快速迭代和多方案对比,确保原型开发不影响现有项目代码。 原则 完全隔离:原型代码与正式代码物理分离 快速预览:通过浏览器直接访问原型页面 多方案对比:一次性提供多个设计方案供选择 灵活部署:选定方案后可快速集成到正式项目 目录结构 2026-04-04 技术笔记
通用网页项目原型设计规范 📋 目录 概述 目录结构 访问方式 工作流程 设计规范 文件命名 版本管理 最佳实践 概述目的建立一套独立于正式代码的原型设计系统,支持快速迭代和多方案对比,确保原型开发不影响现有项目代码。 原则 完全隔离:原型代码与正式代码物理分离 快速预览:通过浏览器直接访问原型页面 多方案对比:一次性提供多个设计方案供选择 灵活部署:选定方案后可快速集成到正式项目 目录结构 2026-04-04 技术笔记
网页项目的标准文件结构:最佳实践与优化建议 在当今快速迭代的 Web 开发环境中,一个清晰、合理的项目文件结构不仅能提升开发效率,还能增强团队协作的可维护性。本文将深入解析现代网页项目的标准文件结构,涵盖前后端分离、模块化组织、配置分离、Docker 化支持等关键要点,并提供具体的优化建议。 一、当前结构的合理性分析✅ 符合的行业标准一个现代化的网页项目通常具备以下特征: 前后端分离:明确分离前端和后端目录,符合现代开发标准 模块化组织 2026-04-02 技术笔记
Scrapling 自适应 Web Scraping 框架实战:抓取上证指数 K 线数据 前言在日常开发和数据工作中,我们经常需要从网站上抓取数据。传统的 Web Scraping 方案存在以下痛点: 网站结构变化导致代码失效 - HTML/CSS 结构更新后,选择器需要重写 反爬机制日益复杂 - Cloudflare Turnstile、WAF 等防护手段让普通 HTTP 请求失效 动态内容难以抓取 - JavaScript 渲染的内容需要浏览器自动化 并发和效率问 2026-03-25 技术笔记