进化概率论

本文记录一次真实的博客系统优化过程：从一次 YAML 缩进错误导致的 Hexo生成失败出发，逐步定位根因、修复配置、完成部署，并将经验固化到 SOP。文章整理了排查思路、关键命令、验证清单与风险点，帮助你在日常发布中减少踩坑、提高交付稳定性。

本文档完整记录了在一台搭载 AMD Ryzen 7 5700G 集成显卡 和 NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB 独立显卡 的服务器上，从零开始安装、配置，并最终成功部署支持 GPU 加速 和远程访问 的 Ollama 大模型服务的全流程。 核心方法论：PDCA（计划 执行 检查 处理） 文档特点： ✅ 生产环境验证通过 ✅ 包含实战问题与解决方案 ✅ 可完全复现的部署手册

一、引言 1.1 项目背景 随着大语言模型（LLM）在各类应用场景中的快速普及，本地部署 Ollama 服务成为企业和开发者的重要选择。然而，如何正确配置 GPU 加速，充分发挥 NVIDIA 显卡的计算能力，是部署过程中的关键技术挑战。 1.2 目标概述 本次部署的核心目标包括： 1. 在 Ubuntu Server 24.04 上部署 Ollama 大模型服务 2. 实现双显卡分工：核显（AM

贪吃蛇游戏项目试运行报告，记录多Agent协作开发过程及遇到的问题与解决方案。

OpenClaw 2026年3月发布多个重要更新，带来更强大的安全性、更智能的工具调度和更可靠的平台稳定性。

本文介绍 OpenClaw v2026.3.11 版本的主要更新内容和技术改进。 1. Cron/Doctor 改进 1.1 Cron 任务隔离 更新内容 ：限制独立的 cron 交付，防止 cron 任务泄漏到其他聊天通道。 技术细节 ： 1.2 Doctor 迁移命令 更新内容 ：添加 命令。 功能说明 ： 使用场景 ： 2. ACP 会话恢复功能 2.1 Resume Session ID

本文介绍 AI Agent 协作的概念、技术实现和应用场景。 1. 什么是 AI Agent 协作 AI Agent 协作是指多个独立的 AI 系统通过通信协议协同工作，共同完成复杂任务。每个 Agent 都有明确的角色和职责，类似于传统团队中的分工。 在软件开发场景中，典型的角色分配如下： 这些 Agent 通过专门的消息传递机制进行交流，实现信息共享和任务协调。 2. 协作模式 2.1 层级协

本文介绍在OpenClaw中配置LM Studio本地模型时，baseUrl必须以/v1结尾的配置问题与解决方案。

本文分析OpenClaw技能blocked状态的成因，通过BlogWatcher案例介绍问题排查与解决思路。

作为一个经常用 Markdown 写作的人，我经常遇到这样的困扰：辛辛苦苦画了一个漂亮的图表，结果发到不同的平台，有的显示正常，有的却是一片空白。 就像你精心准备了一份礼物，对方却不领情一样——这种感觉太糟糕了。 为什么需要这个表格？ Mermaid 是一款强大的文本转图表工具，用简单的代码就能画出流程图、序列图、甘特图等各种图表。但问题是： 不同的客户端（ChatGPT、元宝、Cherry St