Qwen3.6-35B-A3B 推理参数优化实战——从踩坑到最优配置 Qwen3.6-35B-A3B 是一款 35B 参数的 MoE 模型,默认开启 Thinking 模式。在 LM Studio 本地部署时,采样参数的配置直接决定输出质量。本文记录了从问题诊断、官方参数调研、Thinking/Instruct 双模式优化到最终落地的完整过程,包含踩坑记录与最终配置。 2026-05-03 技术文档 #Qwen #LM Studio #模型部署 #推理优化
LM Studio Linux 部署实战:虚拟模型参数隔离 + new-api 转发方案 在 Linux 服务器上部署 LM Studio 时,面临两个实际问题:无法像 Windows 版那样为每个模型设置独立启动参数,以及第三方客户端通过 Anthropic 协议连接时频繁报错。本文分享通过虚拟模型实现参数隔离、以及通过 new-api 转发解决协议兼容问题的完整方案。 2026-05-03 技术实战 #LM-Studio #new-api #本地部署 #模型转发
Hermes Agent 模型配置完全指南——从单模型到多模型路由 本文记录了在 Hermes Agent 中配置多个 AI 模型(本地 Qwen、云端 GLM)的完整过程,涵盖 provider 配置、模型别名(model_aliases)、子代理模型覆盖(delegation override)、以及运行时切换等核心知识点。 2026-05-03 技术文档 #AI Agent #Hermes #模型配置 #多模型路由
MCP Playwright:AI 驱动的浏览器自动化调试革命 本文介绍 MCP Playwright 如何将 AI 助手与浏览器自动化结合,实现智能化的 Web 应用调试。 什么是 MCP PlaywrightMCP (Model Context Protocol) 是一种标准化的协议,允许 AI 助手与外部工具进行交互。Playwright 是微软开发的现代化浏览器自动化工具。 MCP Playwright 将两者结合,让 AI 助手能够: 🌐 2026-04-06 技术文档 #MCP #Playwright #浏览器自动化
MCP Playwright 自动化调试实战指南 MCP Playwright 将 AI 助手与浏览器自动化工具相结合,提供智能化调试、全面上下文感知、高效迭代循环等核心优势。本指南涵盖环境准备、核心功能详解、实战案例、最佳实践、常见问题与解决方案、高级技巧,帮助前端开发者、测试工程师、全栈开发者快速上手。 2026-04-06 技术文档 #MCP #Playwright #自动化调试
Hexo 博客部署故障排查与解决 本文记录了一次 Hexo 博客部署故障的完整排查过程。从 Git 配置检查、Hexo 配置验证,到静态文件生成测试,最终定位到 YAML 解析错误。详细分析了问题根源,提供了具体的解决方案,并总结了经验教训和调试方法,为以后的类似问题提供参考。 2026-04-04 技术实践 > 问题排查 #Hexo #问题排查
LWMS2 原型设计工作规范 本文详细介绍 LWMS2 项目的原型设计工作规范。建立一套独立于正式代码的原型设计系统,支持快速迭代和多方案对比。涵盖目录结构、访问方式、工作流程、设计规范、文件命名、版本管理和最佳实践,确保原型开发不影响现有项目代码,同时保留所有设计方案作为团队的设计资产。 2026-04-04 技术实践 > 前端开发 #原型设计 #工作规范
通用网页项目原型设计规范 本文总结了一套通用的网页项目原型设计规范,适用于各种前端项目。建立独立于正式代码的原型设计系统,支持快速迭代和多方案对比。涵盖目录结构、访问方式、工作流程、设计规范、文件命名、版本管理和最佳实践,确保原型开发不影响现有项目代码,同时保留所有设计方案作为团队的设计资产。 2026-04-04 技术实践 > 前端开发 #原型设计 #工作规范 #前端开发
网页项目的标准文件结构:最佳实践与优化建议 网页项目的标准文件结构:最佳实践与优化建议在当今快速迭代的 Web 开发环境中,一个清晰、合理的项目文件结构不仅能提升开发效率,还能增强团队协作的可维护性。本文将深入解析现代网页项目的标准文件结构,涵盖前后端分离、模块化组织、配置分离、Docker 化支持等关键要点,并提供具体的优化建议。 一、当前结构的合理性分析✅ 符合的行业标准一个现代化的网页项目通常具备以下特征: 前后端分离:明确分离前端 2026-04-02 技术架构 > 项目管理 #Web开发 #项目结构 #Vue3 #FastAPI #最佳实践
Scrapling 自适应 Web Scraping 框架实战:抓取上证指数 K 线数据 在日常开发和数据工作中,我们经常需要从网站上抓取数据。传统的 Web Scraping 方案存在以下痛点:网站结构变化导致代码失效、反爬机制日益复杂、动态内容难以抓取、并发和效率问题。Scrapling 是一个功能强大的 Python Web Scraping 框架,由 Karim Shoair 开发,具有自适应元素定位、强大的 Fetcher 系统、高性能等优点。本文介绍 Scrapling 的 2026-03-25 技术实战 #Python #Web Scraping #Scrapling