进化概率论

背景手里有一台服务器，装了两张魔改版 RTX 2080 Ti，每张 22GB 显存，总共 44GB。一开始用 LM Studio 跑大语言模型，LM Studio 默认把模型均匀摊到两张卡上。 问题很快暴露了——均匀分配意味着两张卡的剩余显存都不多。ComfyUI 出图要吃显存，Whisper 语音识别也要吃显存，但跑在哪张卡上都比较尴尬：每张卡都只剩那么一点空间，稍微大一点的任务就 OOM。 于

为什么需要指定 GPU？在多 GPU 服务器上运行 ComfyUI 时，经常遇到以下场景： GPU 资源隔离——GPU 0 被 LM Studio、TensorRT-LLM 等大模型服务占用，ComfyUI 需要跑在另一张卡上 显存大小差异——不同型号 GPU 显存不同，大尺寸出图（如 SDXL、1024×1024）需要更大显存的显卡 多用户并发——团队共用服务器时，不同服务分配到固定 GPU，

AutoQuant 开发周报 - 2026/05/24📊 本周数据概览 指标 数值 Git 提交 2 次 文件修改 63 个 代码新增 9,653 行 代码删除 496 行 版本升级 v1.7.0 → v2.0.0 🎯 重点改进1. 架构重构：从 Streamlit 单体到 FastAPI + React SPA本周最大的里程碑是 AutoQu

下载了个新模型，LM Studio 一跑就报错。折腾半天，最后发现只需要改一个单词。 翻车现场最近在模型服务器上部署 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored，模型下好了，LM Studio 加载也正常，结果一发消息就炸了： 12AI_ProviderSpecificError: Unknown StringValue filter: safeError rendering pro

背景用 AI 生成人物写真时，最头疼的问题之一是：脸像了，但表情僵了。 我用 ComfyUI + FaceID（IP-Adapter FaceID Plus V2）生成韩梅梅的虚拟写真。FaceID 的核心能力是保持面部一致性——不管换什么场景、穿什么衣服，脸都是同一个人。但代价也很明显：表情被「锁死」了。默认输出永远是平静、中性的表情，笑容若有若无。 这篇文章分享我如何突破这个限制，让虚拟人

背景最近将 Hermes Agent 从 v0.13.0 升级到了 v0.14.0，发现之前配置的两个 Gateway 实例无法同时运行了。特此记录完整的排查过程和解决方案，供有同样需求的开发者参考。 问题描述初始状态（v0.13.0）在 v0.13.0 版本中，成功配置了两个独立的 Gateway 实例： Profile 端口 用途 default 8642 默认代理通信 han

在没有 GPU 的本地机器上，通过局域网调用 ModelBase 服务器的 ComfyUI 生成 AI 图片。过程中踩了一个大坑——HuggingFace 上的 SD 1.5 fp32 模型权重全零，最终从 Comfy-Org 官方仓库下载 fp16 版本解决问题。